现货涌井良幸, 涌井貞美《誰都看得懂的統計學超圖解》楓葉社

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所属分类：成本会计
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<img alt= 2000.jpg src=https://img.alicdn.com/imgextra/i1/1605182537/TB249Z2aFXXXXaQXXXXXXXXXXXX_!!1605182537.jpg> <p></p><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>誰都看得懂的統計學超圖解</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>まなびのずかん統計学の図鑑</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>作者： 涌井良幸, 涌井貞美  </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;line-height:1.5;><strong>譯者：趙鴻龍</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>出版社：楓葉社文化  </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;line-height:1.5;><strong>出版日期：2017/01/05</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>語言：繁體中文</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>定價：380元</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>ISBN：9789863701293</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>叢書系列：圖解雜學系列</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>規格：平裝 / 155頁 / 18.2 x 25.7 cm / 普通級 / 全彩印刷 / 初版</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>出版地：台灣</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>內容簡介</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>～日本國小到高中正規課程，人人都會的統計學！～</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>61堂統計課，範圍涵蓋「初、中、高等統計學」</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>以及進階「多變量分析」、「貝氏統計」，助你成為獨立趨勢分析家！</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>【精彩內容】</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>◎第1章：了解統計學的基礎</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>◎第2章：敍述統計學</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>◎第3章：統計學必備的機率知識</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>◎第4章：推論統計學的內容</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>◎第5章：深入了解統計學</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>◎第6章：將關係科學化的統計學（多變量分析）</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>◎第7章：貝氏統計學</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>◎第8章：統計學的應用</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>【超實用！統計學運用目標】</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>■預估電影票房</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>■選舉情勢調查</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>■問卷資料分析</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>■估算保險方式</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>■商品銷售狀況??6??8??6??8</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>一談到「統計學」，大家都會以為這是門艱深的學科，</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>只有特定科系才需要接觸，在心中築起「用不到」、「我不擅長數學」等重重高牆，</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>但其實從小學開始，我們就會使用許多統計學的手法，</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>舉凡「年齡層的平均身高」、「班級平均成績」、「擲銅板的正反面出現機率」</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>都是運用統計公式算出的結果。</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>以實用的觀點來說，現在網路上充斥的各種資料、手機發出的位置資訊、個人送出的情報等等，這些巨量資料皆稱為「大數據」。</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>蒐集數據，運用統計學分析商品會大賣或滯銷、選舉當選或落選、景氣狀況的好壞、</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>做出精湛的「數據管理」、「預測判斷」，決定投資方向、成本，</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>都是實用統計學的囊括項目。</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>就因為統計學如此重要，日本才會從小學二年級就將其納入正規課程，</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>讓學生系統式地接觸這門實用學科。</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>本書將統計學切分為61個單元，從日本小學、國中到高中的課程開始，</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>循序漸進地帶領讀者敲開大門，再逐步進展到多變量分析、貝氏統計學、大數據等進階內容。</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>書中運用全彩圖解、清晰表格力求讓統計學簡易化、普及化，</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>目的在於降低統計學門檻，使讀者能無師自通，靠自己的力量看懂吸收，</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>若閱讀過程中遇上瓶頸，還有親切的貓頭鷹博士跳出講解，</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>力求讓讀者「一點就通，一看就懂」！</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>看完這本書，無論是問卷資料的分析、估算保險的方式，甚至電影票房，</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>都能靠自己的力量採集預估，</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>無論資料量有限或龐大，皆可依本書教授的方式整理歸納，</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>成為全方位數據、生活趨勢分析家。</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>【本書特色】</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>◎日本國小～高中生都會的基礎統計學：</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>61堂日本從小學二年級就開始接觸的統計學課程，每個主題皆附出現年級對照表。</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>◎讓統計學變超簡單的視覺化圖鑑：</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>全彩標示＋簡單圖表，不用老師講解，自己就能看圖輕鬆愉快地理解！</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>◎列舉公式、定理＋具體實例：</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>超清晰呈現學習統計學時必備的公式、定理，提出具體的實例強化讀者理解度。</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>◎延伸專欄＋補充內容：</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>以專欄的形式介紹解說中沒有提及的補充內容，以及衍生出來的問題、公式解法。</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>◎附錄公式、定理索引：</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>整理全書使用的統計學「公式」、「定理」，按照出現順序加以排列，方便對照使用！</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>作者介紹</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>作者簡介</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>涌井良幸</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>1950年生於東京都，在東京教育大學（現在的筑波大學）數學系畢業後，任教於千葉縣立高等學校；從教職退休之後便以作家的身分致力於寫作上。</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>涌井貞美</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>1952年生於東京，在東京大學理學系研究科修士課程結業後，歷經富士通、神奈川縣立高等學校教師等，目前為一名獨立科學作家。</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>目錄</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．本書在日本中小學、高中各學年學習的項目    </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．本書的特點與使用方法    </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．1章  了解統計學的基礎</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．何謂統計學    </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．統計的實施及運用方法    </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．統計學的歷史  </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．越發活躍的統計學    </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．統計學所使用的資料種類   </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．統計學人物傳1南丁格爾與統計    </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．專欄   統計資料及數據的獲取方法    </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．專欄 「統計學」一詞的由來     </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．專欄 開放資料   </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．2章 敍述統計學</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．圖表的基礎    </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．呈現比例的圖表    </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．顯示關係的圖表    </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．顯示分布的圖表    </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．次數分配折線圖    </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．累積次數分配及其圖表    </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．資料的平均數    </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．資料的代表值  </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．變異數和標準差  </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．離散度</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．標準化與標準化值   </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．交叉分析表   </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．用來表示資料相關性的數值   </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．統計學人物傳2  卡爾??9??9皮爾森    </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．專欄  當資料存在多個項目（多變量）時    </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．專欄  從相對角度觀察的必要性  </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．專欄  標準化值的歷史    </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．專欄  交叉分析表的製作方式    </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．專欄  斯皮爾曼等級相關係數     </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．3章  統計學必備的機率知識</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．機率在統計學中受到重視的原因    </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．機率的意義    </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．發生次數   </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．隨機變數與機率分配（採用離散型隨機變數）   </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．連續型隨機變數與機率密度函數   </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．獨立試驗定理與二項分配    </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．常態分配    </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．統計學人物傳3  布萊茲??9??9帕斯卡  </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．專欄  「排列」與「組合」的公式    </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．4章 推論統計學的內容</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．母體平均數與樣本平均數    </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．中央極限定理   </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．大樣本的統計估計方法    </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．統計的檢定方法    </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．單尾檢定和雙尾檢定    </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．統計檢定的實例    </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．p值  </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．型一錯誤與型二錯誤   </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．統計學人物傳4  高斯    </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．專欄  不會說「接受虛無假設」    </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．專欄  百分比 兩側5%臨界點＆前5%臨界點     </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．專欄  經常採用p值的理由    </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．5章  深入了解統計學</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．母體與樣本分配（母體平均數、變異數、樣本平均數）    </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．不偏變異數   </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．資料的自由度   </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．（小樣本的）母體平均數的估計（t分配）</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．母體比例估計   </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．（小樣本的）母體平均數的檢定（t檢定）    </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．母體比例的檢定   </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．變異數分析   </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．統計學人物傳5  威廉??9??9戈塞    </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．專欄  確認統計量的計算    </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．專欄  確認統計量的計算</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．專欄  何謂F分配  </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．6章  將關係科學化的統計學（多變量分析）</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．獨立性檢定（x2方檢定）    </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．迴歸分析的做法與簡單迴歸分析    </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．迴歸分析的應用  </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．主成分分析</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．因素分析   </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．SEM（共變異數結構分析）   </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．判別分析    </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．問卷資料的分析   </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．統計學人物傳6林知己夫    </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．專欄 迴歸方程式的公式計算方式    </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．專欄 轉換公式的選擇   </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．7章 貝氏統計學</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．乘法定理    </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．貝氏定理    </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．貝氏定理的轉換    </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．不充分理由原則與貝氏更新    </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．單純貝氏分類器    </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．貝氏統計學的原理   </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．統計學人物傳7  托馬斯??9??9貝氏    </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．專欄 貝氏機率    </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．專欄 貝氏網路   </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．8章 統計學的應用</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．大數據</strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．80/20法則與長尾理論   </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．判斷原因是非對錯的統計學    </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．平均壽命和平均餘命   </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．估算保險費用的方法   </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．掌握生物的個體數    </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．專欄 經濟物理學    </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．專欄  在醫療領域中常用的勝算比  </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．專欄  實際的平均壽命    </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．公式、定理索引    </strong></span></span></div><div><span style=color:#0000ff;><span style=font-size:18.0px;><strong>．索引</strong></span></span></div>